SOC 2 Type II audit in progress · EU, US and India data residency · a DPA you can sign

Trust Center
LiveSlackWhatsAppEmailSentryDatadogGitHubGitLabJiraLinear

Das KI-Helpdesk undTicketsystem,das seine Tickets selbst schließt.

Andere Werkzeuge schlagen eine Lösung vor. Tux AI priorisiert jedes Ticket, liest Ihre Codebasis, um die Ursache zu finden, führt die Lösung dann auf dem Gerät aus und schließt das Ticket — 50%, automatisch.

50%Automatisch gelöst
Am selben TagEinrichtungsdauer

Die Auto-Lösungsquote gilt für die von Ihnen freigegebenen Kategorien. Wie wir zählen

Running in production at

  • Stemlen
  • SSK Grains Enterprises
  • Go Labs
  • TenderAstra
tux — flowtux --listen
live · watching your stack← Das ist gerade passiert

Part of

  • Microsoftfor Startups Founders Hub
  • NVIDIAInception

// so funktioniert es

Von kaputt zu behoben.

01

Es kommt an.

Slack, E-Mail, WhatsApp, Error-Tracker. Wo das Problem gemeldet wurde.

02

Es liest. Es routet.

Duplikate verschmelzen. Die Codebasis wird durchsucht. Priorität und Owner stehen.

03

Es schließt.

Freigegebene Arbeit löst sich selbst. Alles andere erreicht einen Menschen — vordiagnostiziert.

Drei Schritte sind der ganze Mechanismus. Sehen Sie den vollständigen Weg eines Tickets — samt der einen Entscheidung, die Sie treffen.

Codebasis-Gedächtnis

Tux AI liest Ihre Codebasis einmal.
Danach erinnert sie sich.

Die meisten KI-Tools lesen Ihr Repo bei jedem Ticket neu. FlowTux kartiert es einmal und hält die Karte bei jedem Merge aktuell.

Kontext, der bleibt

Warum ein Modul so aussieht, bleibt erhalten — auch wenn die Autorin geht.

Immer aktuell

Jeder Merge aktualisiert die Karte, die Triage trifft den heutigen Stand.

Tokens nie doppelt verbrannt

Gelesen wird der Diff, nicht jedes Mal das ganze Repo.

Das Codebase-Gedächtnis gilt für technische Tickets — Fehler, Regressionen, alles, was auf Code zurückführbar ist. Ein WLAN-Abbruch, eine Zugriffsanfrage oder eine HR-Frage wird stattdessen über den Geräte-Agenten und die Aktions-Allow-List gelöst, nicht über Repository-Kontext.

GitHub oder GitLab, Sentry oder Datadog. Verschlüsselt gespeichert, in Ihrer Region, nie für geteilte Modelle genutzt.

flowtux — memory · sapping-hq/api
1,847 files mapped · living since day onefresh
payments/checkout.tsmapped 214d ago

41 tickets linked · last fix TKT-0142

auth/middleware.tsdrift detected 2d ago

session TTL 24h → 12h · PR #812

mcp/inventory-servernew module indexed

diff only: +3.1k tokens, not the whole repo

services/email → services/notificationsrename tracked

34 ticket links migrated automatically

Was es kostet, Ihre Codebase zu kennen

Merges verarbeitet 00

Ganzes Repo erneut lesen0
FlowTux — nur das Diff0

Das ganze Repo pro Ticket erneut zu lesen kostet ~1,4 Mio. Tokens. Einen Merge aufzunehmen kostet 3,1k. Balken nicht maßstabsgetreu — maßstäblich wäre unserer unsichtbar.

We benchmarked our own claim

Does indexing your codebase actually help?

Reading your repository is the thing that makes FlowTux different, so we measured it rather than asserting it — four arms, one model, identical prompts, public repositories frozen at a commit before each fix landed, and a private repository no model has ever seen.

50.6%

of bug reports where the indexed model named a file the real fix touched (n=81)

14.8%

for the same model with no index and the repository name hidden

50%

held on a private repository no model has seen, where every baseline scored zero

Read the benchmark →

Method, the 301 paired result, what the numbers do not support, and the findings we withdrew along the way.

Independent benchmarks

The category is moving. Here is the research.

Published industry research on what AI-first support changes, with every study named.

$0.62
avg AI resolution vs $7.40 human-handled
McKinsey, 2026
Up to 45%
lift in deflection when AI resolves rather than retrieves
McKinsey, 2026
55%
faster first response with AI triage
Freshworks, 2025

Resolution mix

Most tickets never reach a human.

A hundred tickets, sorted the way Tux AI resolves them. The green block is the work no person ever opens.

50%

resolve with no human involved

  • 50Auto-resolved — no human
  • 25AI-assisted — a human confirms
  • 25Fully human-handled
How much you allow-listnarrow → wide

Our customers sit between 41–58% today — the spread is the allow-list, not the AI. Projected to 63% as Tux AI indexes more of your stack.

1 square = 1 ticket · your mix depends on how far you widen the allow-list

// live ansehen

FlowTux in Aktion.

Ein kurzer, klickbarer Rundgang durch das echte Produkt: Tickets, Projekte, Analytics und Tux-AI-Triage in einem Workspace. Nichts installieren, nichts unterschreiben.

die plattform

Die FlowTux Plattform erkunden

Klicken Sie durch das echte Dashboard — Tickets, Projekte, Analytics und Team-Chat in einem Workspace. Keine Anmeldung, kein Vertriebsgespräch.

SLACK-EINGANG

Jemand schreibt in Slack.
Tux AI erledigt den Rest.

Keine Bot-Befehle. Keine Formulare. Einfach normale Sprache.

  • Ticket in unter 1 Sekunde
  • Semantische Dublettenerkennung
  • Das richtige Team, jedes Mal
  • Updates zurück im Thread
Live-Wiedergabe

By the numbers

Every source in. Fewer tickets out.

FlowTux unifies chat, email, error trackers and repos into one queue — then most of it resolves before anyone opens it.

Sources unified
5 lanes
Resolve with no human
50%
Across our customers
41–58%
SourcesOne queueResolution
Error trackers
GitHub issues
F
Tux AI
dedupes · reads · triages
50%
Auto-resolved · no human
50%
Reaches a person, already diagnosed
Auto-resolution climbs as Tux AI learns
63%+22 pts in 6 months
Mo 1Mo 2Mo 3Mo 4Mo 5Mo 6
Auto-resolution climbs as Tux AI indexes your codebase, docs, and ticket history, and as you widen the allow-list. Projected ramp — how we measure
SENTRY-INTEGRATION

Fehler priorisieren sich selbst.
Bevor Sie Sentry öffnen.

Stacktrace rein. Priorisiertes Ticket raus. In unter einer Sekunde. Kein Webhook — eine KI, die Ihren Code liest.

  • Liest den Stacktrace und findet den Verursacher
  • Priorität nach geschäftlicher Auswirkung, nicht nach Fehlerstufe
  • Semantische Dublettenerkennung, bevor ein Ticket entsteht
  • Leitet automatisch an die richtige Entwicklerin oder den richtigen Entwickler

Latenz

< 1s

Dubletten geblockt

~40%

Alarmiert

0

// warum teams wechseln

Preise pro Agent bestrafen Wachstum.

Jeder Wettbewerber verlangt mehr, sobald Ihr Team wächst.
FlowTux kostet dasselbe, ob Sie 5 oder 500 Personen sind.

Funktion
FlowTux
Freshservice
Preismodell
Fester Preis
Pro Agent
Alle Teams (nicht nur IT)
Automatische Lösung durch KI
Sentry Fehler-Triage
Ticketeingang über Slack
Semantische Dublettenerkennung
Behebung direkt auf dem Gerät
Überwachung des Gerätezustands
Eingeschränkt
Keine Gebühren pro Agent
GitHub-Integration
Eingeschränkt
Tickets über WhatsApp anlegen
Einrichtungsdauer
Am selben Tag
2-4 Wochen
Einführungskosten
$0
$0-3K

Preismodelle entnommen von den Anbieter-Websites, März 2026. Freshservice Pro bei jährlicher Abrechnung. Jira SM Premium. Linear Standard.

Im Einsatz erprobt

Keine Vorschläge. Lösungen.

Zwei Teams darüber, was sich änderte, als Tux AI die Arbeit übernahm — Triage bei Eingang, Deduplizierung und eigenständiges Schließen von Tickets.

Wir haben an einem Freitagnachmittag Sentry und Slack verbunden. Bis Montag fing Tux die Fehler in Sentry ab, öffnete ein einziges zusammengeführtes Ticket statt vierzig und postete den Fix im selben Slack-Thread zurück. Die Rufbereitschaft wurde nicht mehr für Dinge geweckt, die keine waren.
VerbundenSlackSentryGitHub
Shashank
Co-founder, Stemlen
40 → 1
Alarme → Ticket
Unsere Außenstellen haben endlich eine Nummer statt der privaten Handys von fünf Leuten. Tickets aus fünf Standorten landen in einer Queue, vortriagiert — und die Routinefälle schließen sich ohne uns.
Warum TuxTriage direkt am CodeAutomatische LösungAllow-List + Audit-Log
Sachin Kanojiya
Managing Director, SSK Grains Enterprises
41%
Tickets per KI geschlossen
KI-AUTOMATISCHE LÖSUNG

Eine KI, die priorisiert. Dubletten zusammenführt. Behebt.

Stacktrace → priorisiertes Ticket → richtiges Team. Bevor jemand den Laptop aufklappt. Die meisten brauchen nie einen Menschen.

Kein Rauschen · Kein Dublettenstau · Das richtige Team, beim ersten Mal

SUPPORTPORTAL · NEU

Jetzt bekommen auch Ihre Kunden dasselbe KI-Helpdesk.

Ein Portal in Ihrem Branding, in dem Tux AI zuerst antwortet und Ihr Team den Rest übernimmt — jede Anfrage landet in der Warteschlange, die Sie ohnehin führen.

Supportportal entdecken
EIN ORT FÜR JEDES TEAM

IT. Entwicklung. Design. Ops. Vertrieb. HR. Alles in einer Warteschlange.

Jedes Team. Eine Warteschlange. Nichts geht verloren.

Teams abgedeckt

6

Ein Ablauf · Nichts geht verloren

FESTER PREIS

Ein Preis für Ihr ganzes Unternehmen.

Fester Preis ab $79/Mon. Unbegrenzte Nutzerzahl — die Rechnung ändert sich nicht, wenn Sie einstellen.

Fre**ser*

FlowTux

INTEGRATIONEN

Ein KI-Gehirn. Jedes Werkzeug, das Ihr Team nutzt.

Dieselben Werkzeuge, die Ihr Team nutzt. Klügere Lösungen dahinter.

Verbunden

Slack
Sentry
GitHub
Jira
WhatsApp

In Kürze

Microsoft Teams
WISSENSDATENBANK · IN JEDEM TARIF

Jede Lösung schreibt das Runbook für den nächsten Fall.

Sobald ein Ticket geschlossen ist, entwirft Tux AI daraus das interne Runbook — was ausgefallen ist, warum, welche Schritte geholfen haben und welche Repo-Dateien dabei gelesen wurden. In jedem Tarif enthalten, auch in Starter.

RUNBOOK-ENTWURF

aus Ticket #4821

Nächtliche Synchronisation bricht mit Lock-Timeout ab

Problem

Der Sync-Job um 02:00 Uhr bricht vorzeitig ab, der Morgenbericht fehlt.

Ursache

Eine lang laufende Migration hält die Tabelle „orders“ über das 30-Sekunden-Lock-Timeout des Jobs hinaus.

Lösung

  1. 1.Prüfen, ob auf der Tabelle „orders“ noch eine Migration läuft.
  2. 2.Sie beenden lassen oder abbrechen, wenn sie hängt.
  3. 3.Sync-Job erneut starten und prüfen, ob der Bericht ankommt.

Vorbeugung

Migrationen außerhalb des Sync-Fensters um 02:00 Uhr einplanen.

Belegt aus Ihrem Repository

jobs/nightly-sync.tsdb/migrations/0142_orders.sql
WHATSAPP-EINGANG

Tickets dort anlegen, wo Ihr Team ohnehin schreibt.

Schreiben Sie FlowTux auf WhatsApp. Die KI erstellt das Ticket, leitet es weiter und schickt Updates zurück, ohne dass sich jemand anmelden muss.

Keine App-Anmeldung nötig

Updates bleiben im Chat

WHATSAPP-ABLAUF VORSCHAU

RK

Riya Khanna

Sales Ops

Kundendemo in 30 Minuten.

Laptop ist im WLAN, aber das VPN

verbindet nicht.

8:42

✓ Ticket erstellt

An das IT-Team geleitet

Jederzeit STATUS antworten

8:42

STATUS

8:44

KI hat ein abgelaufenes VPN-

Zertifikat gefunden.

Behebung läuft. Ich melde mich

hier wieder.

schreibt Update...

8:44

Nachricht schreiben

Sie sprechen mit den Menschen, die es bauen.

Anfragen werden in Tagen umgesetzt, nicht in Roadmap-Quartalen. Keine Support-Ebene zwischen Ihnen und den Entwicklern — und kein Legacy-Code, den Sie erben.

LÄUFT SCHON JETZT

Slack, Sentry, Datadog, GitHub, Jira, WhatsApp — verbunden
Die KI löst Routinetickets automatisch
Semantische Dublettenerkennung stoppt Doppelmeldungen, bevor sie entstehen
Eine Warteschlange. Jedes Team.
Supportportal für Ihre Kunden — KI-Chat und Übergabe an Menschen
SAML SSO und SCIM-Bereitstellung (Enterprise)
Fester Preis ab $79 im Monat. Unbegrenzte Nutzerzahl, keine Gebühren pro Agent.
Einrichtung am selben Tag. $0 Einführungskosten.

KOMMT ALS NÄCHSTES

Vorausschauende StörungserkennungGeplant
Mobile App (iOS und Android)Geplant
SOC 2 Type II ZertifizierungIn Arbeit
MSP-Dashboard für mehrere MandantenGeplant

What you can check for yourself

Every claim below is something you can open and check before you talk to anyone — a contract, a security posture, a price.

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