SOC 2 Type II audit in progress · EU, US and India data residency · a DPA you can sign

Trust Center
En directoSlackWhatsAppEmailSentryDatadogGitHubGitLabJiraLinear

El helpdesk con IA ysistema de ticketsque cierra sus propios tickets.

Otras herramientas te sugieren una solución. Tux AI clasifica cada ticket, lee tu código para encontrar la causa, ejecuta la solución en el dispositivo y lo cierra — el 50%, de forma automática.

50%Resueltos solos
El mismo díaTiempo de puesta en marcha

La auto-resolución cubre las categorías que permitas. Cómo la calculamos

Running in production at

  • Stemlen
  • SSK Grains Enterprises
  • Go Labs
  • TenderAstra
tux — flowtux --listen
live · watching your stack← Esto acaba de pasar

Part of

  • Microsoftfor Startups Founders Hub
  • NVIDIAInception

// cómo funciona

De roto a resuelto.

01

Entra.

Slack, correo, WhatsApp, rastreadores de errores. Donde se haya reportado.

02

Lee. Enruta.

Los duplicados se fusionan. Se analiza el código. Prioridad y responsable quedan fijados.

03

Cierra.

El trabajo aprobado se resuelve solo. El resto llega a una persona, ya diagnosticado.

Tres pasos son todo el mecanismo. Mira el recorrido completo de un ticket, incluida la única decisión que tomas tú.

Memoria del código

Tux AI lee tu código una vez.
Después lo recuerda.

Casi todas las herramientas de IA releen tu repo en cada ticket. FlowTux lo mapea una vez y mantiene el mapa al día con cada merge.

Contexto que sobrevive al equipo

El porqué de un módulo se queda, aunque su autor se vaya.

Siempre al día

Cada merge actualiza el mapa: el triaje refleja el código de hoy.

Tokens nunca gastados dos veces

Lee el diff, no todo el repo cada vez.

La memoria del código se aplica a tickets de ingeniería: errores, regresiones y cualquier cosa rastreable hasta el código. Una caída de wifi, una solicitud de acceso o una consulta de RR. HH. se resuelven con el agente de dispositivo y la lista de acciones permitidas, no con el contexto del repositorio.

GitHub o GitLab, Sentry o Datadog. Cifrado en reposo, en tu región, nunca usado para entrenar modelos compartidos.

flowtux — memory · sapping-hq/api
1,847 files mapped · living since day onefresh
payments/checkout.tsmapped 214d ago

41 tickets linked · last fix TKT-0142

auth/middleware.tsdrift detected 2d ago

session TTL 24h → 12h · PR #812

mcp/inventory-servernew module indexed

diff only: +3.1k tokens, not the whole repo

services/email → services/notificationsrename tracked

34 ticket links migrated automatically

Lo que cuesta conocer tu código

merges absorbidos 00

Releer todo el repo0
FlowTux — solo el diff0

Releer todo el repo por ticket cuesta ~1,4 M de tokens. Absorber un merge cuesta 3,1k. Barras sin escala — a escala real la nuestra sería invisible.

We benchmarked our own claim

Does indexing your codebase actually help?

Reading your repository is the thing that makes FlowTux different, so we measured it rather than asserting it — four arms, one model, identical prompts, public repositories frozen at a commit before each fix landed, and a private repository no model has ever seen.

50.6%

of bug reports where the indexed model named a file the real fix touched (n=81)

14.8%

for the same model with no index and the repository name hidden

50%

held on a private repository no model has seen, where every baseline scored zero

Read the benchmark →

Method, the 301 paired result, what the numbers do not support, and the findings we withdrew along the way.

Independent benchmarks

The category is moving. Here is the research.

Published industry research on what AI-first support changes, with every study named.

$0.62
avg AI resolution vs $7.40 human-handled
McKinsey, 2026
Up to 45%
lift in deflection when AI resolves rather than retrieves
McKinsey, 2026
55%
faster first response with AI triage
Freshworks, 2025

Resolution mix

Most tickets never reach a human.

A hundred tickets, sorted the way Tux AI resolves them. The green block is the work no person ever opens.

50%

resolve with no human involved

  • 50Auto-resolved — no human
  • 25AI-assisted — a human confirms
  • 25Fully human-handled
How much you allow-listnarrow → wide

Our customers sit between 41–58% today — the spread is the allow-list, not the AI. Projected to 63% as Tux AI indexes more of your stack.

1 square = 1 ticket · your mix depends on how far you widen the allow-list

// míralo en directo

Mira FlowTux en acción.

Un recorrido breve y navegable del producto real: tickets, proyectos, analíticas y triaje de Tux AI en un solo espacio. Nada que instalar, nada que firmar.

la plataforma

Explora la plataforma FlowTux

Recorre el panel real — tickets, proyectos, analíticas y chat de equipo en un solo espacio. Sin registro, sin llamada comercial.

ENTRADA POR SLACK

Alguien escribe en Slack.
Tux AI se encarga del resto.

Sin comandos de bot. Sin formularios. Lenguaje normal y corriente.

  • Ticket en menos de 1 s
  • Deduplicación semántica
  • El equipo correcto, siempre
  • Actualizaciones en el mismo hilo
Repetición en directo

Compara las mejores herramientas de ticketing para Slack

By the numbers

Every source in. Fewer tickets out.

FlowTux unifies chat, email, error trackers and repos into one queue — then most of it resolves before anyone opens it.

Sources unified
5 lanes
Resolve with no human
50%
Across our customers
41–58%
SourcesOne queueResolution
Error trackers
GitHub issues
F
Tux AI
dedupes · reads · triages
50%
Auto-resolved · no human
50%
Reaches a person, already diagnosed
Auto-resolution climbs as Tux AI learns
63%+22 pts in 6 months
Mo 1Mo 2Mo 3Mo 4Mo 5Mo 6
Auto-resolution climbs as Tux AI indexes your codebase, docs, and ticket history, and as you widen the allow-list. Projected ramp — how we measure
INTEGRACIÓN CON SENTRY

Los errores se clasifican solos.
Antes de que abras Sentry.

Entra un stack trace. Sale un ticket clasificado. En menos de un segundo. No es un webhook — es una IA que lee tu código.

  • Lee el stack trace y encuentra al culpable
  • Prioridad por impacto en el negocio, no por el nivel del error
  • Deduplicación semántica antes de abrir un ticket
  • Enruta al ingeniero adecuado automáticamente

Latencia

< 1s

Duplicados bloqueados

~40%

Avisos enviados

0

// por qué los equipos cambian

El precio por agente penaliza crecer.

Toda la competencia te cobra más a medida que crece tu equipo.
FlowTux cobra lo mismo tanto si sois 5 personas como 500.

Función
FlowTux
Freshservice
Modelo de precios
Precio fijo
Por agente
Todos los equipos (no solo IT)
Resolución automática con IA
Triaje de errores de Sentry
Entrada de tickets por Slack
Deduplicación semántica
Ejecución de la solución en el dispositivo
Monitorización del estado de dispositivos
Limitado
Sin tarifas por agente
Integración con GitHub
Limitado
Abrir tickets por WhatsApp
Tiempo de puesta en marcha
El mismo día
2-4 semanas
Coste de implantación
$0
$0-3K

Modelos de precios obtenidos de las webs de cada proveedor, marzo de 2026. Freshservice Pro con facturación anual. Jira SM Premium. Linear Standard.

Probado en producción

No sugerencias. Resoluciones.

Dos equipos cuentan qué cambió cuando Tux AI se puso a trabajar: triaje al llegar, deduplicación y cierre de tickets por su cuenta.

Conectamos Sentry y Slack un viernes por la tarde. Para el lunes, Tux ya detectaba los errores en Sentry, abría un único ticket deduplicado en lugar de cuarenta y publicaba la solución en el mismo hilo de Slack. La guardia dejó de despertarse por cosas que no eran reales.
ConectadoSlackSentryGitHub
Shashank
Co-founder, Stemlen
40 → 1
alertas → ticket
Nuestras oficinas por fin tienen un solo número al que escribir en vez de los móviles personales de cinco personas. Los tickets de cinco sedes llegan a una sola cola, ya triados — y los rutinarios se cierran sin que intervengamos.
Por qué TuxTriaje basado en el códigoResolución automáticaLista de permitidos + auditoría
Sachin Kanojiya
Managing Director, SSK Grains Enterprises
41%
tickets cerrados por IA
RESOLUCIÓN AUTOMÁTICA CON IA

Una IA que clasifica. Deduplica. Soluciona.

Stack trace → ticket clasificado → equipo correcto. Antes de que nadie abra el portátil. La mayoría nunca necesita a una persona.

Cero ruido · Sin montones de duplicados · El equipo correcto a la primera

PORTAL DE SOPORTE · NUEVO

Ahora tus clientes tienen el mismo helpdesk con IA.

Un portal con tu marca donde Tux AI responde primero y tu equipo se ocupa del resto — cada petición aterriza en la cola que ya gestionas.

Explora el Portal de Soporte
UN SOLO SITIO PARA CADA EQUIPO

IT. Desarrollo. Diseño. Operaciones. Ventas. RR. HH. Todos en una cola.

Todos los equipos. Una cola. No se pierde nada.

equipos cubiertos

6

Un solo flujo · Nada se pierde

PRECIO FIJO

Un precio para toda tu empresa.

Precio fijo desde $79/mes. Usuarios ilimitados: la factura no cambia cuando contratas.

Fre**ser*

FlowTux

INTEGRACIONES

Un solo cerebro de IA. Todas las herramientas de tu equipo.

Las mismas herramientas que usa tu equipo. Con una resolución más inteligente detrás.

Conectado

Slack
Sentry
GitHub
Jira
WhatsApp

Próximamente

Microsoft Teams
BASE DE CONOCIMIENTO · EN TODOS LOS PLANES

Cada solución escribe el runbook para la siguiente.

Cierra un ticket y Tux AI redacta con él el runbook interno: qué falló, por qué, los pasos que funcionaron y los archivos del repo que leyó. Incluido en todos los planes, también en Starter.

BORRADOR DE RUNBOOK

del ticket n.º 4821

La sincronización nocturna falla por un lock timeout

Problema

El job de sincronización de las 02:00 termina antes de tiempo y falta el informe de la mañana.

Causa raíz

Una migración larga bloquea la tabla orders más allá del lock timeout de 30 segundos del job.

Resolución

  1. 1.Comprueba si sigue corriendo una migración sobre la tabla orders.
  2. 2.Déjala terminar o cancélala si está bloqueada.
  3. 3.Vuelve a lanzar el job de sincronización y confirma que llega el informe.

Prevención

Programa las migraciones fuera de la ventana de sincronización de las 02:00.

Citado de tu repositorio

jobs/nightly-sync.tsdb/migrations/0142_orders.sql
ENTRADA POR WHATSAPP

Abre tickets donde tu equipo ya habla.

Escribe a FlowTux por WhatsApp. La IA crea el ticket, lo enruta y devuelve las actualizaciones sin pedirle a nadie que inicie sesión.

Sin iniciar sesión en ninguna app

Las actualizaciones se quedan en el chat

VISTA PREVIA DEL FLUJO DE WHATSAPP

RK

Riya Khanna

Operaciones de Ventas

Demo con cliente en 30 min.

El portátil tiene wifi pero la VPN

no conecta.

8:42

✓ Ticket creado

Enrutado al equipo de IT

Escribe ESTADO cuando quieras

8:42

ESTADO

8:44

La IA encontró un certificado

de VPN caducado.

Ya lo estoy arreglando. Te aviso

por aquí.

escribiendo actualización...

8:44

Escribe un mensaje

Hablarás con quienes lo construyen.

Las solicitudes se entregan en días, no en trimestres de roadmap. Ningún nivel de soporte entre tú y los ingenieros — y ningún código heredado que asumir.

FUNCIONANDO AHORA MISMO

Slack, Sentry, Datadog, GitHub, Jira, WhatsApp — conectados
La IA resuelve sola los tickets rutinarios
La deduplicación semántica bloquea los duplicados antes de que se abran
Una cola. Todos los equipos.
Portal de soporte para clientes — chat con IA + traspaso a una persona
SSO con SAML + aprovisionamiento SCIM (Enterprise)
Precio fijo desde $79 al mes. Usuarios ilimitados, sin tarifas por agente.
Puesta en marcha el mismo día. $0 de implantación.

LO SIGUIENTE

Detección predictiva de incidenciasPrevisto
App móvil (iOS + Android)Previsto
Certificación SOC 2 Type IIEn curso
Panel multiempresa para MSPPrevisto

What you can check for yourself

Every claim below is something you can open and check before you talk to anyone — a contract, a security posture, a price.

¿Listo para dejar de
apagar fuegos?

14 días de prueba gratis de Pro. Todos los equipos en marcha el mismo día.
Sin tarjeta. Sin llamada comercial. Sin consultor de implantación.