SOC 2 Type II audit in progress · EU, US and India data residency · a DPA you can sign

Trust Center
LiveSlackWhatsAppEmailSentryDatadogGitHubGitLabJiraLinear

Le helpdesk IA et lelogiciel de ticketingqui clôt ses propres tickets.

Les autres outils suggèrent un correctif. Tux AI trie chaque ticket, lit votre code pour en trouver la cause, puis exécute le correctif sur le poste et le clôt — 50%, automatiquement.

50%Résolus par l’IA
Le jour mêmeMise en place

La résolution automatique couvre les catégories que vous autorisez. Notre méthode de calcul

Running in production at

  • Stemlen
  • SSK Grains Enterprises
  • Go Labs
  • TenderAstra
tux — flowtux --listen
live · watching your stack← Ça vient de se produire

Part of

  • Microsoftfor Startups Founders Hub
  • NVIDIAInception

// comment ça marche

De cassé à résolu.

01

Il arrive.

Slack, e-mail, WhatsApp, trackers d’erreurs. Là où le problème a été signalé.

02

Il lit. Il oriente.

Les doublons fusionnent. Le code est analysé. Priorité et responsable sont définis.

03

Il clôture.

Le travail approuvé se résout seul. Le reste atteint une personne, déjà diagnostiqué.

Trois étapes, c’est tout le mécanisme. Voyez le parcours complet d’un ticket — y compris la seule décision qui vous revient.

Mémoire du code

Tux AI lit votre code une seule fois.
Ensuite, il s’en souvient.

La plupart des outils IA relisent votre dépôt à chaque ticket. FlowTux le cartographie une fois et tient la carte à jour à chaque merge.

Un contexte qui survit au départ

La raison d’être d’un module reste, même quand son auteur part.

Toujours à jour

Chaque merge met la carte à jour : le tri reflète le code d’aujourd’hui.

Jamais deux fois les mêmes tokens

Il lit le diff, pas tout le dépôt à chaque fois.

La mémoire du code s'applique aux tickets d'ingénierie : erreurs, régressions, tout ce qui remonte au code. Une coupure Wi-Fi, une demande d'accès ou une question RH est traitée par l'agent sur le poste et la liste d'actions autorisées, pas par le contexte du dépôt.

GitHub ou GitLab, Sentry ou Datadog. Chiffré au repos, dans votre région, jamais utilisé pour entraîner des modèles partagés.

flowtux — memory · sapping-hq/api
1,847 files mapped · living since day onefresh
payments/checkout.tsmapped 214d ago

41 tickets linked · last fix TKT-0142

auth/middleware.tsdrift detected 2d ago

session TTL 24h → 12h · PR #812

mcp/inventory-servernew module indexed

diff only: +3.1k tokens, not the whole repo

services/email → services/notificationsrename tracked

34 ticket links migrated automatically

Le coût de connaître votre code

merges absorbés 00

Relire tout le dépôt0
FlowTux — le diff seul0

Relire tout le dépôt par ticket coûte ~1,4 M de tokens. Absorber un merge coûte 3,1k. Barres non à l’échelle — à l’échelle réelle, la nôtre serait invisible.

We benchmarked our own claim

Does indexing your codebase actually help?

Reading your repository is the thing that makes FlowTux different, so we measured it rather than asserting it — four arms, one model, identical prompts, public repositories frozen at a commit before each fix landed, and a private repository no model has ever seen.

50.6%

of bug reports where the indexed model named a file the real fix touched (n=81)

14.8%

for the same model with no index and the repository name hidden

50%

held on a private repository no model has seen, where every baseline scored zero

Read the benchmark →

Method, the 301 paired result, what the numbers do not support, and the findings we withdrew along the way.

Independent benchmarks

The category is moving. Here is the research.

Published industry research on what AI-first support changes, with every study named.

$0.62
avg AI resolution vs $7.40 human-handled
McKinsey, 2026
Up to 45%
lift in deflection when AI resolves rather than retrieves
McKinsey, 2026
55%
faster first response with AI triage
Freshworks, 2025

Resolution mix

Most tickets never reach a human.

A hundred tickets, sorted the way Tux AI resolves them. The green block is the work no person ever opens.

50%

resolve with no human involved

  • 50Auto-resolved — no human
  • 25AI-assisted — a human confirms
  • 25Fully human-handled
How much you allow-listnarrow → wide

Our customers sit between 41–58% today — the spread is the allow-list, not the AI. Projected to 63% as Tux AI indexes more of your stack.

1 square = 1 ticket · your mix depends on how far you widen the allow-list

// voir en direct

Voyez FlowTux en action.

Une visite courte et cliquable du vrai produit : tickets, projets, analytics et tri Tux AI dans un seul espace. Rien à installer, rien à signer.

la plateforme

Explorez la plateforme FlowTux

Parcourez le vrai tableau de bord — tickets, projets, analytics et chat d'équipe dans un seul espace. Sans inscription, sans appel commercial.

RÉCEPTION VIA SLACK

Quelqu’un poste dans Slack.
Tux AI s’occupe du reste.

Aucune commande de bot. Aucun formulaire. Juste du langage courant.

  • Ticket en moins d’1 s
  • Déduplication sémantique
  • La bonne équipe, à chaque fois
  • Mises à jour dans le fil
Rejeu en direct

Comparatif des meilleurs outils de ticketing Slack

By the numbers

Every source in. Fewer tickets out.

FlowTux unifies chat, email, error trackers and repos into one queue — then most of it resolves before anyone opens it.

Sources unified
5 lanes
Resolve with no human
50%
Across our customers
41–58%
SourcesOne queueResolution
Error trackers
GitHub issues
F
Tux AI
dedupes · reads · triages
50%
Auto-resolved · no human
50%
Reaches a person, already diagnosed
Auto-resolution climbs as Tux AI learns
63%+22 pts in 6 months
Mo 1Mo 2Mo 3Mo 4Mo 5Mo 6
Auto-resolution climbs as Tux AI indexes your codebase, docs, and ticket history, and as you widen the allow-list. Projected ramp — how we measure
INTÉGRATION SENTRY

Les erreurs se trient toutes seules.
Avant même que vous ouvriez Sentry.

Stack trace en entrée. Ticket trié en sortie. En moins d’une seconde. Pas un webhook — une IA qui lit votre code.

  • Lit la stack trace et trouve le coupable
  • Priorité selon l’impact métier, pas selon le niveau brut
  • Déduplication sémantique avant l’ouverture d’un ticket
  • Achemine automatiquement vers le bon ingénieur

Latence

< 1s

Doublons bloqués

~40%

Alertes envoyées

0

// pourquoi les équipes changent

Le tarif par agent pénalise la croissance.

Tous les concurrents facturent davantage à mesure que votre équipe grandit.
FlowTux facture pareil que vous soyez 5 ou 500.

Fonctionnalité
FlowTux
Freshservice
Modèle tarifaire
Tarif fixe
Par agent
Toutes les équipes (pas seulement l’IT)
Résolution automatique par IA
Triage des erreurs Sentry
Réception de tickets Slack
Déduplication sémantique
Correctif exécuté sur le poste
Supervision de l’état des postes
Limité
Aucun frais par agent
Intégration GitHub
Limité
Créer des tickets via WhatsApp
Délai de mise en place
Le jour même
2-4 semaines
Coût de mise en œuvre
$0
$0-3K

Modèles tarifaires relevés sur les sites des éditeurs, mars 2026. Freshservice Pro facturé annuellement. Jira SM Premium. Linear Standard.

Éprouvé sur le terrain

Pas des suggestions. Des résolutions.

Deux équipes racontent ce qui a changé quand Tux AI s’est mis au travail : triage à l’arrivée, déduplication et clôture des tickets tout seul.

Nous avons connecté Sentry et Slack un vendredi après-midi. Dès le lundi, Tux interceptait les erreurs dans Sentry, ouvrait un seul ticket dédupliqué au lieu de quarante et publiait le correctif dans le même fil Slack. L'astreinte a cessé d'être réveillée pour des problèmes qui n'en étaient pas.
ConnectéSlackSentryGitHub
Shashank
Co-founder, Stemlen
40 → 1
alertes → ticket
Nos agences ont enfin un seul numéro à contacter au lieu des téléphones personnels de cinq personnes. Les tickets de cinq sites arrivent dans une seule file, déjà triés — et les cas courants se clôturent sans nous.
Pourquoi TuxTriage ancré dans le codeRésolution automatiqueListe blanche + audit
Sachin Kanojiya
Managing Director, SSK Grains Enterprises
41%
tickets clôturés par l’IA
RÉSOLUTION AUTOMATIQUE PAR IA

Une IA qui trie. Déduplique. Corrige.

Stack trace → ticket trié → bonne équipe. Avant que quiconque n’ouvre son ordinateur. La plupart n’ont jamais besoin d’un humain.

Zéro bruit · Aucune accumulation de doublons · La bonne équipe, du premier coup

PORTAIL DE SUPPORT · NOUVEAU

Vos clients bénéficient désormais du même helpdesk IA.

Un portail à vos couleurs où Tux AI répond en premier et où votre équipe prend le relais — chaque demande arrive dans la file que vous gérez déjà.

Découvrir le portail de support
UN SEUL ENDROIT POUR TOUTES LES ÉQUIPES

IT. Dev. Design. Ops. Ventes. RH. Tout dans une seule file.

Toutes les équipes. Une seule file. Rien ne se perd.

équipes couvertes

6

Un seul flux · Rien de perdu

TARIF FIXE

Un seul prix pour toute votre entreprise.

Prix fixe à partir de $79/mois. Utilisateurs illimités — la facture ne change pas quand vous recrutez.

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FlowTux

INTÉGRATIONS

Un seul cerveau IA. Tous les outils de votre équipe.

Les mêmes outils que votre équipe utilise. Une résolution plus intelligente derrière.

Connecté

Slack
Sentry
GitHub
Jira
WhatsApp

Bientôt disponible

Microsoft Teams
BASE DE CONNAISSANCES · DANS TOUTES LES FORMULES

Chaque correction écrit le runbook de la prochaine.

À la clôture d’un ticket, Tux AI en rédige le runbook interne : ce qui a cassé, pourquoi, les étapes qui ont fonctionné et les fichiers du dépôt qu’elle a lus. Inclus dans toutes les formules, Starter comprise.

PROJET DE RUNBOOK

du ticket n° 4821

La synchronisation nocturne échoue sur un lock timeout

Problème

Le job de synchronisation de 02h00 s’arrête trop tôt et le rapport du matin manque.

Cause racine

Une migration longue verrouille la table orders au-delà du lock timeout de 30 secondes du job.

Résolution

  1. 1.Vérifier qu’aucune migration ne tourne encore sur la table orders.
  2. 2.La laisser se terminer, ou l’annuler si elle est bloquée.
  3. 3.Relancer le job de synchronisation et vérifier que le rapport arrive.

Prévention

Planifier les migrations en dehors de la fenêtre de synchronisation de 02h00.

Sourcé depuis votre dépôt

jobs/nightly-sync.tsdb/migrations/0142_orders.sql
RÉCEPTION VIA WHATSAPP

Créez des tickets là où votre équipe discute déjà.

Écrivez à FlowTux sur WhatsApp. L’IA crée le ticket, l’achemine et renvoie les mises à jour sans demander à personne de se connecter.

Aucune connexion requise

Les mises à jour restent dans la conversation

APERÇU DU FLUX WHATSAPP

RK

Riya Khanna

Ops commerciales

Démo client dans 30 min.

Le portable est en Wi-Fi mais le VPN

ne se connecte pas.

8h42

✓ Ticket créé

Acheminé vers l’équipe IT

Répondez STATUS à tout moment

8h42

STATUS

8h44

L’IA a trouvé un certificat VPN

expiré.

Correctif en cours. Je vous tiens

informé ici.

rédige une mise à jour...

8h44

Écrivez un message

Vous parlez à ceux qui le construisent.

Les demandes sont livrées en jours, pas en trimestres de roadmap. Aucun niveau de support entre vous et les ingénieurs — et aucun code hérité à reprendre.

OPÉRATIONNEL DÈS MAINTENANT

Slack, Sentry, Datadog, GitHub, Jira, WhatsApp — connectés
L’IA résout automatiquement les tickets courants
La déduplication sémantique bloque les doublons avant leur ouverture
Une seule file. Toutes les équipes.
Portail de support client — chat IA + relais humain
SSO SAML + provisioning SCIM (Enterprise)
Prix fixe à partir de $79 par mois. Utilisateurs illimités, aucun frais par agent.
Mise en place le jour même. $0 de mise en œuvre.

PROCHAINEMENT

Détection prédictive des incidentsPrévu
Application mobile (iOS + Android)Prévu
Certification SOC 2 Type IIEn cours
Tableau de bord multi-tenant pour MSPPrévu

What you can check for yourself

Every claim below is something you can open and check before you talk to anyone — a contract, a security posture, a price.

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